如何进行SQL性能优化

如何进行SQL性能优化

一、使用索引 1.单表索引建议控制在5个以内 2.单索引字段数不允许超过5个因为字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了。 3.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引，因为更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。 4.性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性 能与全表扫描类似。 5.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面，因为能够更加有效的过滤数据。

二、SQL使用规范优化 1.禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性。

1.1读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗。 1.2不能有效的利用覆盖索引。 2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性。 2.1容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。 3.禁止使用属性隐式转换。 3.1 SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不 能命中phone索引。 4.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式。 4.1SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-07-15' 会导致全 表扫描。 4.2正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-07-15 00:00:00')。 5.禁止负向查询，以及%开头的模糊查询。 5.1 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描。 5.2 %开头的模糊查询，会导致全表扫描。 6.禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询。 6.1会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。 7.禁止使用OR条件，必须改为IN查询。 7.1旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费 更多的CPU帮助实施查询优化呢？ 8.应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理 总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不能用哦。

sql都有哪些优化

SQL在优化方面有以下几个常用方法：
1. 查询优化：通过调整查询语句、使用正确的索引、合理地使用连接（join）等方法来提高查询的性能。
2. 索引优化：合理地设计和使用索引可以加速查询操作。比如使用合适的数据类型和长度、使用组合索引、避免重复索引等。
3. 数据库结构优化：优化数据库的结构设计，包括表的划分、分区、分表等方式，可以提高查询和更新的效率。
4. 缓存优化：合理地使用缓存技术，如缓存查询结果、缓存常用数据等，可以减少对数据库的访问次数，提高性能。
5. SQL语句的调优：对复杂的查询语句进行调优，如使用子查询、优化连接的顺序、合理使用聚合函数等，可以减少查询的时间和资源消耗。
6. 并发控制优化：通过合理地设计并发控制策略，如锁的粒度、事务的隔离级别等，可以提高数据库的并发性能。
7. 硬件优化：对数据库所在的服务器硬件进行优化，如增加内存、使用更快的硬盘、优化网络连接等，可以提高数据库的整体性能。
8. 查询缓存优化：使用查询缓存技术，将常用的查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取，减少查询的时间和资源消耗。
9. SQL语句批量操作优化：将多个操作合并成一个批量操作，如批量插入、批量更新等，可以减少与数据库的交互次数，提高性能。
10. 数据库参数调优：调整数据库的相关参数，如缓冲池大小、连接池大小等，可以优化数据库的性能。

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